集成电路应用杂志

摘要：阐述结合卷积神经网络（CNN）的局部依赖特性，提出一种基于ViT的改进模型。该改进模型通过增强区域特征采集与表示能力，能够捕捉到不同感受野的特征。在农作物病害识别中，与ViT模型相比，改进模型的准确率有明显提升，同时，与基于CNN的VGG16模型相比也具有较高的准确率。

关键词： 人工智能;图像识别;ViT;区域特征采集;局部关注;

基金资助： 智慧农场大脑知识图谱的数据采集加工及测试分析（GSAU-JSFW-2023-97）；

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.09.041

专辑： 信息科技;农业科技

专题： 植物保护;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP391.41;TP183;S432