集成电路应用杂志

摘要：阐述针对天然气负荷波动性强、噪声大以及传统预测方法预测精度不佳的问题，提出一种基于二次分解的TCN-BiGRU短期天然气负荷预测模型。实验结果显示，经过二次分解的子序列展现出了更高的平稳性和规律性，有效减少了数据中的噪声干扰。与其他主流预测模型相比，所提模型在均方误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差上分别有明显的降低。

关键词： 负荷预测;变分模态分解;小波包分解;时序卷积网络;双向门控循环单元;

基金资助： 2025年度重庆市社会科学规划科普项目（2025KP026）； 2025年重庆市教育委员会人文社会科学研究青年项目（25SKGH057）;2025年重庆市教育委员会人文社会科学研究基地项目（25SKJD068）； 国家自然科学基金资助项目（62072363）； 宁夏回族自治区青年托举人才培养项目； 银川市学术技术带头人储备工程； 2024年度重庆市社会科学规划博士项目（2024BS083）；

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.09.042

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 石油天然气工业;自动化技术

分类号： TP18;TE974