集成电路应用杂志

摘要：阐述基于卷积神经网络（CNN）建立针对隐框玻璃幕墙的损伤识别机器学习模型。利用Abaqus构建cohesive单元模拟铝合金框架与玻璃面板之间结构胶的粘性行为。将原有数据和加入不同强度高斯白噪声的数据输入卷积神经网络模型进行训练，对训练后模型的预测结果进行对比分析。

关键词： 损伤识别;卷积神经网络;隐框玻璃幕墙;结构胶脱胶;

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.07.025

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 无机化工;自动化技术

分类号： TQ171.7;TP183