智能网联汽车中的毫米波雷达传感器关键技术分析

2026.10.20点击:

摘要:阐述一种基于多通道虚拟阵列的高精度角度估计技术,结合自适应CFAR目标检测算法和深度学习微多普勒特征识别方法,构建智能网联汽车全天候感知系统的关键技术路线。在不同天气条件下的测试验证表明,该系统在恶劣环境下的目标检测率提升了30%,角度分辨率达到0.8o,目标分类准确率达到90%以上,有效解决了传统毫米波雷达在复杂场景下识别精度不足的问题。该技术成功应用于多款国产智能网联汽车,显著提高了车辆环境感知能力。

关键词: 毫米波雷达技术;目标识别;信号处理;环境感知;

专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题: 汽车工业

分类号: U463.6