集成电路应用杂志

摘要：阐述深度学习在火灾预警领域的应用价值和实现路径。通过收集多源异构的火灾风险数据，构建基于卷积神经网络和长短期记忆网络的综合预警模型，对火灾发生的前兆特征进行挖掘和精准识别。

关键词： 深度学习;早期预警;卷积神经网络;风险识别;

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.08.065

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 安全科学与灾害防治;自动化技术

分类号： X932;TP18