电子信号特征提取在继电保护故障诊断中的应用

2025.11.22点击:

摘要:阐述通过融合小波变换与机器学习方法,提出多维度信号解析框架,从时域、频域及时频联合分析中提取故障动态特征,构建自适应诊断模型。结合时频分析的非平稳信号处理优势与机器学习的分类能力,探讨不同特征提取方法在短路、断线及电弧接地等故障场景下的适用性。

关键词: 电子信号;特征提取;继电保护系统;设备故障诊断;

DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.08.127

专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题: 电力工业

分类号: TM77