电子信号特征提取在继电保护故障诊断中的应用
2025.11.22点击:
摘要:阐述通过融合小波变换与机器学习方法,提出多维度信号解析框架,从时域、频域及时频联合分析中提取故障动态特征,构建自适应诊断模型。结合时频分析的非平稳信号处理优势与机器学习的分类能力,探讨不同特征提取方法在短路、断线及电弧接地等故障场景下的适用性。
关键词: 电子信号;特征提取;继电保护系统;设备故障诊断;
DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.08.127
专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题: 电力工业
分类号: TM77
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