基于MU-Net的磨煤机声学场景异常检测分析
2025.11.08点击：
摘要：阐述为提高磨煤机运行监控效率，提出一种基于声学场景识别的智能监测方法，并设计名为MUNet的新型网络架构。该架构融合U-Net与MobileNet的优势，专注于处理音频频谱图数据。通过分析带有标签的现场采集数据集，并比较多种网络结构的性能表现，验证了MU-Net在磨煤机声学监测任务中的有效性与优越性。
关键词： 信号分析;声谱图;声学场景分类;MU-Net;
DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.08.015
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 电力工业;电信技术
分类号： TM621;TN912.3
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