集成电路应用杂志

摘要：阐述基于计算机深度学习技术提出一套面向多源监测数据的故障模式识别方法。通过构建卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）融合模型，结合特征提取、数据增强与多模型集成策略，实现对典型设备故障模式的精准分类与识别。

关键词： 人工智能;继电保护系统;系统架构设计;

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.08.132

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业;自动化技术

分类号： TP18;TM63