集成电路应用杂志社

摘要：阐述一种集成模型，该模型融合深度时序网络（DTNM）和自注意力时序卷积网络（STCN）的优势。DTNM模型负责提取输入序列的隐藏层输出，而STCN则专注于从气象信息中提取时间特征及变量间的相关性。

关键词： 深度时序网络;特征与变量的相关性;发电预测技术;

基金资助： 南方电网公司科技项目（031300KK52210164）;南方电网公司科技项目（031900KK52210022）；

DOI： 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.07.113

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业

分类号： TM73