机器学习算法在电缆异常预警监测中的应用
2025.11.02点击:
摘要:阐述机器学习算法在电缆外破预警监测装置中的应用效果。通过对比多种机器学习算法,包括决策树、支持向量机和神经网络等,分析其在电缆外破预警中的准确性、可靠性和实时性。探讨不同算法在实际应用中的优缺点,并提出优化建议。
关键词: 电缆外破预警;机器学习算法;监测装置的可靠性;
DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2025.07.051
专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题: 电力工业;自动化技术
分类号: TM75;TP181
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